- 차세대 애플리케이션 가속화를 위한 VMware 프라이빗 AI 공개
- 엔비디아와의 협업을 확장해 VMware 클라우드 인프라에서 실행되는 생성형 AI 플랫폼 구축
오늘 VMware 익스플로어 2023에서 VMware는 기업의 생성형 인공지능 채택을 촉진하고 신뢰할 수 있는 데이터의 가치를 실현하는 새로운 프라이빗 AI(Private AI) 제품을 선보였다. 프라이빗 AI는 기업의 실질적인 개인 정보 보호 및 규정 준수 요구 사항에 따라 AI의 비즈니스 이점을 실현하는 아키텍처 측면에서의 접근 방식이다.
프라이빗 AI를 기업에서 실현하고 AI가 지원되는 애플리케이션의 새로운 물결을 촉진하기 위해 VMware는 다음과 같이 발표했다:
- VMware 프라이빗 AI 파운데이션 위드 엔비디아(Private AI Foundation with NVIDIA)는 양사의 전략적 파트너십을 확장함으로써 VMware의 클라우드 인프라를 운영하는 기업들이 차세대 AI에 대비하도록 한다.
- 오픈 소스를 위한 VMware 프라이빗 AI 레퍼런스 아키텍처는 현재와 미래의 동급 최고의 오픈 소스 소프트웨어 기술을 지원하여 고객이 원하는 AI 결과를 달성할 수 있도록 돕는다.
VMware 프라이빗 AI는 퍼블릭 클라우드, 엔터프라이즈 데이터 센터 또는 엣지에서 엔터프라이즈 데이터가 생성, 처리, 사용되는 곳에 컴퓨팅 용량과 AI 모델을 제공한다. VMware는 이 새로운 제품을 통해 직원 생산성을 획기적으로 높이고 주요 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 혁신을 촉발하며 경제적 영향을 이끌어내는 데 도움을 주는 차세대 AI 기반 애플리케이션을 운영하는 데 필요한 유연성과 제어력을 고객이 모두 누릴 수 있도록 지원한다. 맥킨지(McKinsey)의 보고서에 따르면 AI는 세계 경제에 연간 4조 달러를 더할 수 있을 것으로 추정된다.1
멀티 클라우드 환경은 프라이빗하면서도 고도로 분산된 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 해주기 때문에 이와 같은 새로운 종류의 AI 기반 애플리케이션의 기반이 된다. VMware의 멀티 클라우드 접근 방식은 기업의 프라이빗 데이터에 맞게 맞춤화되고 사용되는 경우, AI 모델 구축에 있어 기업에게 더 많은 선택권과 유연성을 제공하면서도 동시에 모든 환경에서 요구되는 보안과 복원력을 제공한다.
VMware CEO 라구 라구람(Raghu Raghuram)은 "기업이 AI 모델을 훈련, 사용자 지정, 서비스하는 동안 데이터의 프라이버시를 유지하고 IP 위험을 최소화하지 못한다면 생성형 AI의 놀라운 잠재력은 실현될 수 없다"며, "VMware 프라이빗 AI를 통해 고객은 신뢰할 수 있는 데이터를 활용해 멀티 클라우드 환경에서 AI 모델을 빠르고 안전하게 구축하고 실행할 수 있다"라고 말했다.
오늘날 기업은 생성형 AI와 관련해 어려운 선택에 직면해 있다. 퍼블릭 AI 모델의 장점을 활용해 생성형 AI 앱을 구축하는 경우 데이터 유출과 불확실한 훈련 소스라는 부수적인 위험을 감수해야 할 수 있다. 또는 비용 효율성과 가치 창출 시간이 부족한 DIY 모델을 시도할 수도 있다. VMware AI 랩스는 바로 이 문제를 해결하기 위해 VMware 프라이빗 AI를 개발했다.
VMware AI 랩스 부사장인 크리스 울프(Chris Wolf)는 "AI는 전통적으로 데이터 과학자를 위해 데이터 과학자가 구축하고 설계해 왔다.”며, “VMware는 이 새로운 VMware 프라이빗 AI 제품을 공개함으로써 컴퓨팅과 AI 모델의 선택권을 데이터에 더 가깝게 두고 기업의 모든 사람들에게 AI의 미래를 제공하고 있다. VMware의 프라이빗 AI 접근 방식은 소프트웨어 개발과 마케팅 콘텐츠 생성에서부터 고객 서비스 작업과 법률 문서에서의 통찰력 추출에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원 가능하다."라고 말했다.
VMware 프라이빗 AI 파운데이선 위드 엔비디아, 기업이 AI에 대비하도록 지원
통합 AI 도구 세트로 구성된 VMware 프라이빗 AI 파운데이션 위드 엔비디아(Private AI Foundation with NVIDIA)는 기업이 프라이빗 데이터를 기반으로 훈련된 검증된 모델을 비용 효율적인 방식으로 실행할 수 있도록 지원하고 이러한 모델이 데이터 센터, 주요 퍼블릭 클라우드 및 엣지에서 구현되도록 지원할 예정이다. VMware 프라이빗 AI 파운데이션 위드 엔비디아는 VMware 클라우드 파운데이션(Cloud Foundation)을 기반으로 구축된 VMware의 프라이빗 AI 아키텍처를 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 및 가속 컴퓨팅과 통합한다. 이 턴키 제품은 고객에게 지능형 챗봇, 어시스턴트, 검색 및 요약을 포함한 모델을 사용자 지정하고 생성형 AI 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 가속 컴퓨팅 인프라와 클라우드 인프라 소프트웨어를 제공한다. VMware 프라이빗 AI 파운데이션 위드 엔비디아는 델 테크놀로지스, 휴렛 패커드 엔터프라이즈 및 레노버가 지원한다.
고객의 AI 전략을 지원하는 상호 연결되고 개방적인 생태계
오픈 소스용 VMware 프라이빗 AI 레퍼런스 아키텍처는 혁신적인 OSS 기술을 통합해 VMware 클라우드 파운데이션을 기반으로 OSS 모델을 구축하고 제공하기 위한 개방형 레퍼런스 아키텍처를 제공한다. VMware 익스플로어에서, VMware는 AI 밸류 체인에 걸친 선두 기업들과의 협업을 선보이고 있다:
- 애니스케일(Anyscale): VMware는 널리 채택된 오픈 소스인 레이(Ray) 단일화된 컴퓨팅 프레임워크를 VMware 클라우드 환경에 도입한다. VMware 클라우드 파운데이션 위에서 실행되는 레이는 데이터 과학자와 MLOps 엔지니어가 AI 및 파이톤(Python) 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 기본 설정하는 대신 ML 워크로드에 현재 컴퓨팅 풋프린트를 활용해 훨씬 쉽게 확장할 수 있도록 지원한다.
- 도미노(Domino) 데이터 랩: VMware, 도미노 데이터 랩, 엔비디아가 협력해 금융 서비스 업계의 AI/ML 구축을 위해 최적화, 검증, 지원되는 통합 분석, 데이터 과학, 인프라 플랫폼을 제공한다.
- 글로벌 시스템 통합업체(SI): VMware는 위프로(Wipro)와 HCL과 같은 선도적인 GSI와 협력하여 VMware 클라우드와 AI 파트너 생태계 솔루션을 결합한 턴키 솔루션을 구축하고 제공함으로써 고객이 프라이빗 AI의 이점을 실현할 수 있도록 지원하고 있다.
- 허깅 페이스(Hugging Face): VMware는 오늘 VMware 익스플로어에서 허깅 페이스와 협력하여 세이프코더(SafeCoder)를 출시한다. 세이프코더는 서비스, 소프트웨어, 지원을 포함하는 기업용으로 구축된 완벽한 상용 코드 보조 솔루션이다. VMware는 내부적으로 세이프코더를 활용하고 코드 샘플이 포함된 레퍼런스 아키텍처를 게시해 고객이 VMware 인프라에 세이프코더를 구축 및 운영할 때 가치 창출 시간을 최대한 단축할 수 있도록 지원한다.
- 인텔(Intel): VMware vSphere/vSAN 8 및 탄주(Tanzu)는 인텔의 AI 소프트웨어 제품군에 최적화됐으며, 최신 4세대 인텔 제온(Xeon) 스케일러블 프로세서에 내장된 새로운 AI 가속기를 활용할 수 있다.
또한 VMware는 ISV와 VMware 프라이빗 AI 레퍼런스 아키텍처의 제품을 검증하고 인증하는 데 필요한 도구와 리소스를 연결하는 새로운 VMware AI 레디(Ready) 프로그램을 발표한다. 이 프로그램은 ML, LLM 옵스(Ops), 데이터 및 기능 엔지니어링, AI를 위한 개발자 도구, AI 내장 애플리케이션에 초점을 맞춘 ISV에서 사용할 수 있다. 이 새로운 프로그램은 2023년 말까지 실행될 예정이다.
인텔리전트 어시스트, VMware의 멀티 클라우드 제품에 생성형 AI 접목
VMware는 멀티 클라우드 시대에 엔터프라이즈 IT의 모든 측면을 단순화하고 자동화하기 위해 VMware의 독점 데이터에 대해 훈련된 생성형 AI 기반 솔루션 제품군인 인텔리전트 어시스트(Intelligent Assist)를 공개한다. 인텔리전트 어시스트 기능은 기업이 사용 중인 VMware 크로스 클라우드 서비스의 확장 기능으로서 매끄럽게 사용 가능하며, VMware 프라이빗 AI를 기반으로 구축될 예정이다. 인텔리전트 어시스트가 포함된 VMware 제품은 다음과 같다:
- 기술 미리보기로 공개된 VMware 탄주 위드 인텔리전트 어시스트는 사용자가 기업의 클라우드 인프라에 대한 변경 사항을 대화형으로 요청하고 구체화할 수 있도록 함으로써 멀티 클라우드 가시성과 구성 문제를 해결한다.
- 기술 미리보기로 공개된 워크스페이스 원 위드 인텔리전트 어시스트는 사용자가 자연어 프롬프트를 사용해 고품질 스크립트를 작성할 수 있도록 지원함으로써 보다 빠르고 효율적인 스크립트 작성 환경을 제공한다.
- 기술 미리보기로 공개된 NSX+ 위드 인텔리전트 어시스트를 사용하면 보안 분석가가 보안 발견 결과의 관련성을 빠르고 정확하게 판단하고 위협을 효과적으로 해결할 수 있다.
고객 및 파트너 인용구
라스베이거스 시의 최고 혁신 및 기술 책임자인 마이클 셔우드(Michael Sherwood)는 "라스베이거스를 세계적 수준의 미래 도시로 지속적으로 변모시키면서 공공 안전, 시민 참여 및 교통 분야에서 혁신을 더욱 추진하기 위해 생성형 AI를 활용하고 있다."라며, "VMware는 이러한 생성형 AI 이니셔티브가 구축되는 멀티 클라우드 인프라의 핵심 구성 요소다. 증가하는 수요와 제한된 자원으로 인해, 우리는 거주민과 방문자들에게 긍정적인 영향을 제공하는 데 VMware가 제공하는 실시간 데이터 분석과 확장 가능한 솔루션에 크게 의존한다."라고 말했다.
렉스마크(Lexmark)의 최고 정보 및 기술 책임자인 비샬 굽타(Vishal Gupta)는 "멀티 클라우드를 수용하는 이미징 및 IoT 회사로서 우리의 가장 중요한 생성형 AI 과제 중 하나는 대형 언어 모델로 작업할 때 데이터 정확성, 개인 정보 보호, 보안을 보장하는 것이었다. 우리는 렉스마크의 데이터 과학자 팀이 유연하게 혁신하는 동시에 독점적인 데이터를 보호할 수 있는 인프라를 갖출 것을 요구한다. VMware와 함께 일한다는 것은 우리의 AI 이니셔티브가 매끄럽게 확장 가능하며 신뢰할 수 있도록 보장한다는 것을 의미하며, 따라서 우리의 직원들이 비즈니스 영향 창출과 고객을 위한 문제 해결에 완전히 집중할 수 있다는 것을 의미한다”고 말했다.
널리 채택된 오픈 소스 파이톤 프레임워크 레이 머신 러닝 프로젝트의 개발자인 동시에 애니스케일의 공동 설립자이자 CEO인 로버트 니시하라(Robert Nishihara)는 "VMware와 그 고객들은 가장 혁신적인 기업들 중 하나이며, 모두가 AI를 제품에 결합하는 방법을 알고 싶어한다.”며, “하지만 이 초기 단계 분야의 급속한 성장세로 인해 기업들은 AI의 선두를 유지하는 동시에 빠르게 확장, 제품화, 반복 작업을 진행하는 데 어려움을 겪고 있다. 레이는 모든 클라우드 제공업체, 또는 온프레미스나 랩톱 컴퓨터 등 고객의 모든 클라우드 환경에서 어디서나 쉽게 실행할 수 있고 VMware 고객 또한 어디서나 실행 가능하기 때문에, 우리가 기업들이 생성형 AI 사용을 더 쉽게 가속화하도록 협력하는 것은 자연스럽다”라고 말했다.
VMware가 디지털 비즈니스를 위해 보다 빠르고 스마트한 클라우드 전환 경로를 제공하는 방법에 대한 최신 뉴스와 자세한 내용은 VMware 익스플로어 2023 라스베이거스 미디어 키트를 참조하면 된다.
1. McKinsey & Company, “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier,” June 2023.