지속 가능성은 오랫동안 VMware 미션의 핵심이었습니다. 이는 단지 그것이 옳은 일이기 때문만이 아니라 지속 가능성이 비즈니스에 있어서 필수적인 요소이기 때문입니다. 탄소 배출량을 줄이기 위해 노력하는 고객들은 물론, 건강한 환경, 소셜, 거버넌스(ESG) 전략과 노력이 건전한 수익으로 이어진다는 사실을 확인한 재무 분석가들 또한 우리에게 같은 이야기를 하고 있습니다.
우리는 1998년에 최초의 가상화 솔루션을 출시함으로써 워크로드 실행에 필요한 인프라를 줄이고 데이터 센터의 탄소 배출량을 절감하는 여정을 시작했습니다. 이 솔루션들은 본질적으로 지속 가능했고, 그 이후로 우리는 약속했던 것보다 두 배 이상을 달성했습니다. 우리는 2018년에 탄소 중립을 달성했고 최근에 파트너와 공급업체를 참여시키기 시작했습니다. 우리는 과학에 기반한 목표를 달성하기 위해 노력해 왔으며 2030년까지 넷 제로(Net Zero)를 달성하기 위한 의미 있는 진전을 이루고 있습니다.
그래서 VMware가 전담 ESG 팀을 만들었을 때, 우리는 이 팀을 CTO 오피스(Office of the CTO) 내의 하부 조직으로 두기로 결정했습니다. 언뜻 보기에 이것은 어울리지 않는다고 생각될 수 있습니다. 왜냐하면 표면적으로는 인사나 운영 팀의 하부 조직으로 ESG 팀이 설립되는 것이 더 적합하다고 생각할 수 있기 때문입니다. ESG 팀을 기술 및 혁신에 중점을 둔 부서에 배치하는 이유는 무엇일까요? 간단합니다. VMware는 결과 중심 ESG라는 혁신적인 접근 방식을 취합니다. 우리는 이 기능을 조직의 "혁신 엔진"의 핵심에 배치함으로써 ESG 프로그램이 최대의 효과를 내고, 전사적인 성장과 영향력 확장에 필요한 연료를 제공하고자 했습니다. 그리고 그것은 옳은 결정이었습니다.
예를 들어, 환경 분야의 지속 가능성을 높이기 위해 우리는 AI를 사용하여 데이터 센터의 배출량을 줄이는 방법을 연구하고 있습니다. 또한 우리는 VMware 아리아 오퍼레이션즈 클라우드(Aria Operations Cloud)에 VMware "그린 스코어(Green Score)"를 추가하여 고객이 탈탄소 과정에서 어느 위치에 있는지, 그리고 시간이 지남에 따라 어떻게 진행되는지 추적할 수 있도록 지원했습니다. 그린 스코어에는 워크로드 효율성, 물리적 리소스 활용률, 가상화 비율, 전원 및 하드웨어 효율성이 포함됩니다. 또한 고객에게 에너지 효율 및 관리 개선을 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
또한 VMware의 커뮤니티 마이크로그리드(Community Microgrid) 프로토타입에 대해서도 지속적으로 진행하고 있습니다. 마이크로그리드는 VMware 캠퍼스에 있는 두 개의 건물을 포괄하며, 기존 옥상 태양광 패널과 통합되는 2개의 1MWh 배터리와 100% 재생 가능한 그리드 전력으로 지원됩니다. 팔로 알토(Palo Alto) 시와 VMware 간의 파트너십으로 성사된 이 프로젝트의 목표는 마이크로그리드의 잠재력을 테스트하여 커뮤니티 및 기업 차원에서 에너지 회복력과 지속 가능성을 향상시키는 것입니다. 각 마이크로그리드는 지역사회의 모바일 긴급 오퍼레이션 센터(Mobile Emergency Operations Center, MEOC)를 지원하여 차량에 연결과 전원을 제공할 수 있습니다. 우리의 지속 가능성 이니셔티브들은 계속해서 증가하고 있습니다.
최근에 우리는 VMware 최초의 지속 가능한 소프트웨어 개발 워크샵(Sustainable Software Development Workshop, SSDW)을 개최했습니다. 우리는 VMware가 더 많은 제품과 서비스에 지속 가능성을 통합할 수 있는 방법을 모색하기 위해 회사의 다양한 분야의 직원들을 모았습니다. 제품 주도 성장, 플랫폼 사고, 첨단 기술, 현장 등 4가지 주제에 걸친 21개의 강연을 포함하여 당면 과제와 기회를 탐구했습니다. 이 행사는 아주 성공적이었고, 미래 프로젝트를 위한 로드맵을 제시했습니다.
에너지와 지속 가능한 발전에 관해 말하자면, AI가 에너지 수요에 미치는 영향을 빼놓을 수 없습니다. AI는 다른 형태의 컴퓨팅보다 더 많은 에너지를 사용하며, 단일 모델을 교육하면 미국 가정 100곳이 1년 동안 사용하는 것보다 더 많은 전기를 소비할 수 있습니다1. 현재의 AI 관행이 그대로 유지된다면 2030년까지 머신러닝 및 관련 데이터 저장 및 처리에 필요한 에너지가 전 세계 전력 소비량의 최대 3.5%를 차지할 수 있습니다. 이제는 지속 가능한 혁신이 필요합니다. 최소한 컴퓨팅과 탄소 배출을 분리해야 하며 환경에 해로운 전자를 녹색 전자로 교체해야 합니다. 하지만, 우리는 아직도 "오늘날의 데이터 센터 인프라가 생성 AI의 막대한 데이터 처리 요구를 지원하는 최고의 아키텍처인가?"라는 진부한 질문을 하고 있습니다. 지속 가능성은 VMware에서 말로만 논의되는 것이 아니며 사내 운영과 고객을 위한 행동, 발전 및 영향에 긴밀하게 관련되어 습니다. 이는 당사의 사명과 고객에 대한 가치 제안의 일부이며 앞으로도 그럴 것입니다.
[1] Bloomberg, Artificial Intelligence Is Booming—So Is Its Carbon Footprint, March 9, 2023