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희귀 질병 환아들을 위한 치료법 찾기

희귀 질병의 원인을 찾는 것은 종종 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같습니다. 희귀 질병의 80% 이상이 유전으로부터 비롯하며, 헌신적인 의학 연구자들은 엄청나게 복잡한 질병을 설명할 수 있는 단 하나의 유전자의 아주 작은 결함을 찾는 데 커리어를 투자합니다.

세계보건기구(WHO)는 어린이의 1~2%가 이런 희귀 질환을 가지고 태어난다고 하지만, 의학과 이를 뒷받침하는 기술의 거대하고 지속적인 발전에도 불구하고, 그러한 질환의 90% 이상은 승인된 치료법이 없다고 말합니다.

연구는 쉽지 않습니다. 질병은 2,000명 중 1명 미만이 감염되는 경우 희귀한 것으로 간주됩니다. 당연히, 이용할 수 있는 문헌은 거의 없습니다. 그리고, 비록 그것들이 전세계 수백만 명의 사람들에게 일괄적으로 영향을 미치지만, 이런 종류의 질병들은 대중의 관심을 거의 받지 못하고 결과적으로 자금 부족으로 고통을 받습니다. 그것은 불가피하게 연구 과정을 늦추고 잠재적인 새 치료법의 개발을 방해합니다.

물론, 중요한 바늘을 발견하고 수천 명의 삶을 더 낫게 만드는 것은 상당한 계산 능력이 탐색을 지원할 때 훨씬 더 쉽습니다. 인공 지능(AI)은 이미 의학 연구와 관련된 시간적 규모를 바꾸고 있으며, 그 잠재력은 모든 종류의 의학적 질병을 이해하고 예방하고 치료하는 데 매우 중요합니다.

그래서 어린이 희귀 질환의 신속한 진단과 치료에 전념하는 비영리단체인 독일의 케어 포 레어(Care-For-Rare) 재단이 뮌헨 대학 병원으로부터 폐기된 서버를 기부 받았을 때, 그 팀은 기뻐했습니다. 그것은 AI의 힘을 활용할 혁신적인 프로젝트를 만들 수 있는 진정한 기회였습니다.

단 한 가지 문제가 있었습니다. 대학 병원 IT 팀은 VMware 가상화 기술을 사용 중이었기 때문에 단체가 VMware 라이선스 키를 제공하는 경우에만 해당 서버를 관리할 수 있었습니다. 그러나 비영리 기관으로서 케어 포 레어는 사용할 수 있는 자원이 한정되어 있었고, 따라서 소프트웨어 라이선스 비용은 귀중한 진전을 중단할 위험이 있었습니다.

그때 재단이 VMware의 유럽, 중동 및 아프리카의 건강관리 및 생명 과학(Healthcare and Life Sciences) 팀에 연락을 취했습니다. 재단이 하는 일의 가치와 중요성은 분명했기 때문에, 팀은 케어 포 레어가 필요한 브이스피어(vSphere) 라이선스에 접근할 수 있도록 지원했습니다. 케어 포 레어와 같은 조직은 이미 많은 과제들을 안고 있습니다. 특히 아픈 어린이와 가족을 돕는 데 있어서는 기술이 그 과제들 중 하나가 되어서는 안 됩니다.

이 프로그램은 바로 VMware 아카데미 소프트웨어 라이선싱 프로그램(Academy Software Licensing Program)이 비영리 프로젝트를 위한 교육 및 연구에 가상화 애플리케이션을 사용하는 것을 지원하기 위해 고안된 프로그램이었습니다. VMware IT 아카데미의 일부인 이 프로그램을 통해 특정 연구 프로젝트를 포함한 다양한 방식으로 사용할 데스크톱 또는 인프라 소프트웨어를 엔드 유저에게 비용 없이 제공할 수 있습니다. 또한 이는 보다 지속 가능하고 공평하며 안전한 미래를 구축하기 위한 프로그램인 VMware 2030 아젠다의 형평성 목표 중 하나에 해당됩니다. 여기에는 비영리 단체와의 공동 혁신에 대한 당사의 의지도 포함됩니다.

VMware 솔루션이 구축되면 케어 포 레어의 연구원들은 AI 플랫폼 구축을 시작하고 전 세계 의사와 과학자 간 의사 소통 채널을 열어 희귀 질환 진단을 강화하고 새로운 치료법 개발을 촉진할 수 있습니다.

케어 포 레어가 인공지능을 사용한 한 사례는 뮌헨의 폰 하우너 박사 어린이 병원(Dr. von Hauner Children's Hospital)의 사이비아스(Scivias) 프로젝트입니다. 의사들은 어린 자원봉사자 환자들의 눈 뒤의 이미지를 포착하기 위해 눈 스캐너를 사용합니다. 그런 다음, 다른 질병에 대한 결론을 줄 수 있는 패턴을 찾기 위해 수천 개의 이미지와 데이터 세트가 인공지능 알고리즘에 의해 검사되는데, 이는 인간에게는 불가능한 작업입니다.

VMware는 기술이 선을 위한 힘이며 어린이 병원에서의 작업이 AI가 잠재적으로 이를 성취할 수 있는 좋은 예라고 생각합니다. 이를 통해 심각하고 복잡하고 희귀한 질병을 예방하기 위한 임상 연구의 길을 열 수 있을 것이며, 이를 실현하는 데 작은 역할을 하게 되어 기쁩니다.

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