Le nouveau VMware vSphere 7 permet de fournir une infrastructure élastique pour les applications d’intelligence artificielle et de machine learning

Grâce à l’intégration de Bitfusion à VMware vSphere 7, les entreprises peuvent abstraire, mutualiser et automatiser efficacement la livraison des ressources GPU à la demande pour les applications d’IA et Machine learning

Lancement de deux nouvelles solutions Dell EMC Ready pour tirer profit des logiciels de VMware

Paris, le 05 juin 2020 – VMware, Inc. (NYSE : VMW) présente une fonctionnalité intégrée qui permettra aux entreprises utilisant VMware vSphere 7 de profiter d’une infrastructure élastique et disponible à la demande pour leurs applications d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage statistique (ML – machine learning). Le nouveau VMware vSphere Bitfusion est le fruit du rachat en 2019 de Bitfusion, pionnier de la virtualisation des processeurs graphiques (GPU).

Les entreprises utilisent des accélérateurs matériels tels que les GPU afin d’accroître considérablement les performances des charges de travail AI/ML pouvant nécessiter plusieurs heures, voire plus. Les équipes informatiques ont alors réalisé qu’il était impossible de partager ces équipements avec les différents services de leur organisation. Tout ceci entraînait une exploitation inefficace et une sous-utilisation de ressources existantes ou achetées récemment. L’association de Bitfusion et de VMware vSphere aidera les entreprises à réduire les coûts, et à partager et fournir les ressources d’accélération matérielle appropriées (ex. : GPU) au bon workload et au bon moment.

« Nous espérons générer le même type de valeur ajoutée qu’avec nos technologies de virtualisation des CPU », déclare Krish Prasad, sénior vice-président et directeur général de la division Cloud Platform chez VMware. « En décloisonnant les ressources de leurs unités de traitement graphique, nous allons permettre aux entreprises d’en optimiser l’utilisation et de profiter d’économies de coûts immédiates en les mutualisant. Elles pourront notamment accélérer leurs initiatives d’intelligence artificielle et de machine learning afin de développer leurs activités en partageant ces ressources à la demande avec leurs équipes grâce à VMware vSphere 7. »

VMware vSphere 7 with Bitfusion : mutualisation et partage efficaces de GPU

L’IA et l’apprentissage statistique (en particulier l’entraînement de l’apprentissage profond) s’appuient sur des accélérateurs matériels pour gérer des tâches de calcul à la fois vastes et complexes. Grâce à la nouvelle intégration des fonctionnalités de Bitfusion, VMware vSphere 7 permettra aux entreprises de mutualiser les ressources de leurs puissants GPU sur leurs serveurs, et de les partager au sein de leurs data centers. Elles pourront ainsi en faire profiter de façon rapide et efficace leurs équipes de chercheurs en IA, de data scientists et développeurs de technologies d’apprentissage statistique utilisant et/ou concevant des applications dédiées.

Lancé en avril 2020, VMware vSphere 7 a été reconstruit pour en faire une plateforme ouverte basée sur Kubernetes, afin d’offrir aux développeurs et équipes de production une expérience similaire à celle du Cloud. La fonctionnalité Bitfusion de VMware vSphere 7 tirera parti de la puissance des GPU pour les applications exécutées sur des machines virtuelles ou au sein de conteneurs. Elle peut également être utilisée dans un environnement Kubernetes tel que VMware Tanzu Kubernetes Grid, et contribuera aux stratégies globales de développement d’applications de nouvelle génération mises en œuvre par les clients déployant des technologies d’intelligence artificielle ou d’apprentissage statistique. Disponible en téléchargement, Bitfusion n’aura aucun impact sur les infrastructures vSphere existantes, et s’intégrera de façon transparente avec les workflows et cycles de vie en cours.

VMware a réalisé l’acquisition de la société Bitfusion l’année dernière dans le but d’intégrer sa technologie à sa solution vSphere. L’éditeur proposait une plateforme découplant les ressources physiques spécifiques des serveurs. Il était par conséquent possible de partager des GPU au sein d’une infrastructure virtualisée et de créer un pool de ressources accessibles via un réseau, au lieu de rester bloqué avec des ressources isolées sur chaque serveur.

Dell Technologies choisit VMware pour les solutions Dell EMC Ready

Dell Technologies a également annoncé deux nouvelles Ready Solutions : Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service et Dell EMC Ready Solutions for Virtualized High Performance Computing (HPC). Le communiqué de presse est disponible ici.

Grâce au nouveau Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service, les clients pourront tirer parti de leurs GPU pour doper leurs projets d’intelligence artificielle (analyse prédictive, apprentissage statistique, et apprentissage profond). Ces Ready Solutions intégreront VMware Cloud Foundation, y compris VMware vSphere Bitfusion ainsi que les serveurs, et les ressources réseau et stockage de Dell EMC. Les développeurs et data scientists pourront accéder en libre-service à un réservoir d’accélérateurs virtualisés et accroître l’utilisation et l’efficacité de ces précieuses ressources.

Quant aux nouvelles conceptions Dell EMC Ready Solutions for Virtualized HPC (vHPC), elles permettront aux organisations d’exécuter des applications d’intelligence artificielle exigeantes dans des environnements VMware. La virtualisation des opérations de calcul à hautes performances et d’IA via VMware Cloud Foundation comprenant VMware vSphere Bitfusion ou VMware vSphere Scale-Out Edition permettra de provisionner rapidement les ressources matérielles à la demande, d’accélérer les tâches de paramétrage initiales, et d’assurer une configuration et une maintenance constantes, tout en profitant d’une gestion et d’une sécurité centralisées. Dell EMC Ready Solutions (vHPC) répond aux besoins de calcul intensif des applications de bioinformatique, de chimie informatique et d’ingénierie assistée par ordinateur.

Commentaire sur l’annonce

« Nous avons constaté que bon nombre des applications d’intelligence artificielle des équipes de data science tournent déjà dans des conteneurs. Nous disposons d’une excellente opportunité de mieux les servir en combinant vSphere et Bitfusion, et en associant les fonctionnalités de mise à l’échelle native de vSphere aux capacités de Kubernetes afin d’accélérer leurs recherches. » – Johan Van Amersfoort, responsable des technologies EUC et AI chez ITQ Consultancy.

Prix et disponibilités

VMware vSphere Bitfusion sera disponible au deuxième trimestre de l’exercice 2021 de VMware. La nouvelle fonctionnalité sera incluse avec l’édition Enterprise Plus de VMware vSphere.

Ressources supplémentaires

À propos de VMware

Les logiciels VMware sont au cœur des infrastructures informatiques les plus complexes. Les offres Cloud, réseau, de modernisation d’applications, de sécurité et d’environnements numériques de travail de l’éditeur permettent à ses clients de mettre à disposition n’importe quelle application sur le Cloud et l’appareil de leur choix. VMware, dont le siège est basé à Palo Alto (Californie), met tout en œuvre pour avoir un impact positif, aussi bien grâce à ses innovations technologiques que sur la société. Pour en savoir plus, rendez-vous sur vmware.com/company.html.

VMware, vSphere, Bitfusion, Tanzu, et Tanzu Kubernetes Grid sont des marques déposées ou des marques VMware, Inc. ou de ses filiales aux États-Unis et/ou dans d’autres juridictions.

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