Communiqué de presselecture: 7 minutes

VMware et NVIDIA travaillent sur une architecture de Cloud hybride de nouvelle génération afin de rendre l’IA accessible à toutes les entreprises

VMware et NVIDIA travaillent sur une architecture de Cloud hybride de nouvelle génération afin de rendre l’IA accessible à toutes les entreprises

Plus de 300 000 clients VMware bénéficieront des capacités de gestion unifiée des logiciels d’intelligence artificielle de NVIDIA, ainsi que de l’ensemble des fonctionnalités de traitement d’applications, de sécurité et d’accélération du DPU NVIDIA BlueField-2

PALO ALTO et SANTA CLARA, Calif.—VMworld 2020 (30 septembre 2020)—À l’occasion de VMworld 2020, VMware et NVIDIA ont annoncé un partenariat étendu visant à proposer à la fois une plateforme complète d’intelligence artificielle pour les entreprises, et une nouvelle architecture pour les data centers, le Cloud et l’Edge. Cette dernière s’appuie sur des DPU (processeurs de données) NVIDIA® pour répondre aux besoins des applications existantes et de nouvelle génération.

Dans le cadre de cette collaboration, le riche portefeuille de logiciels d’intelligence artificielle disponibles sur la plateforme NVIDIA NGCTM sera désormais intégré à VMware vSphere, VMware Cloud Foundation et VMware Tanzu. Cette initiative contribuera à accélérer l’adoption de l’IA en offrant aux entreprises la possibilité d’étendre leur infrastructure existante à cette technologie, de gérer l’ensemble de leurs applications de façon cohérente, et de déployer une infrastructure tournée vers l’IA au plus près des données (au niveau du data center, du Cloud ou de l’Edge).

En outre, dans le cadre du Projet Monterey annoncé hier, les deux sociétés uniront leurs forces afin de proposer une architecture destinée au Cloud hybride, basée sur la technologie SmartNIC, et intégrant le DPU programmable BlueField-2 de NVIDIA. Ce rapprochement entre VMware Cloud Foundation et NVIDIA BlueField®-2 permettra de bâtir une infrastructure de nouvelle génération spécialement conçue pour répondre aux besoins des applications d’intelligence artificielle, de machine learning, et au volume de traitement élevé et orienté données. Cette combinaison présentera également l’avantage d’étendre l’accélération des applications au-delà de l’IA et à l’ensemble des workloads des entreprises. En outre, elle offrira une couche de sécurité supplémentaire grâce à une nouvelle architecture déchargeant le CPU des tâches liées aux services critiques pour les confier à des SmartNIC et à des DPU programmables.

« L’objectif de notre partenariat avec NVIDIA est de rendre l’IA accessible à toutes les entreprises, afin de démocratiser l’une des technologies les plus puissantes qui soient », déclare Pat Gelsinger, CEO de VMware. « Nous avons également uni nos forces dans le but de définir une nouvelle architecture pour le Cloud hybride, qui serait taillée sur mesure pour répondre aux besoins et exigences des applications de nouvelle génération. Ensemble, nous pouvons aider toutes les entreprises à accélérer l’utilisation d’applications révolutionnaires dans le cadre de leurs activités. »

« L’IA et le machine learning sont rapidement passés des laboratoires de recherche aux data centers des entreprises de quasiment tous les secteurs et de toutes les régions », analyse Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA. « NVIDIA et VMware aideront leurs clients à transformer n’importe quel data center d’entreprise en un superordinateur accéléré grâce à l’intelligence artificielle. Les DPU NVIDIA leur offriront la possibilité de bâtir de data centers sécurisés, programmables et software-defined capables d’accélérer l’ensemble de leurs applications en leur proposant une valeur ajoutée exceptionnelle. »

Assistez à l’échange entre Pat Gelsinger et Jensen Huang à VMworld 2020, et rejoignez-nous l’événement GTC 2020 le 5 octobre prochain pour plus d’informations.

L’Université de Californie à San Francisco accomplit des progrès dans le domaine de la santé grâce à NVIDIA et VMware

Parmi les organisations intégrant leurs écosystèmes VMware et NVIDIA figure le Centre d’imagerie intelligente de l’UCSF. Ce leader du développement d’outils d’intelligence artificielle et d’analyse dans le domaine de l’imagerie médicale utilise le framework d’applications de santé NVIDIA ClaraTM pour ses processus d’imagerie basée sur une intelligence artificielle, et s’appuie sur VMware Cloud Foundation pour une grande variété de workloads critiques. Pour la communauté et les partenaires de l’Université de Californie à San Francisco, le centre représente une ressource essentielle pour découvrir, innover et adopter l’IA afin d’améliorer la prise en charge des patients.

« L’IA peut servir à détecter des maladies dans le cadre de vastes études d’images de patients, et plus vite que l’œil humain. En approfondissant les recherches, cette technologie permettra aux professionnels de santé de prononcer les diagnostics et de recommander les traitements les plus rapides, précis et sûrs », déclare Christopher Hess, responsable du service de radiologie et d’imagerie médicale à l’UCSF. « L’intégration entre nos frameworks d’applications d’intelligence artificielle NVIDIA Clara et VMware Cloud Foundation nous permettra d’élargir le champ de nos travaux sur le front de l’IA, en utilisant une infrastructure de data center commune pour les activités telles que la formation et la recherche, et afin de soutenir l’établissement de diagnostics urgents. »

Une plateforme d’intelligence artificielle conçue pour les entreprises

Le premier axe de la collaboration entre NVIDIA et VMware – l’intégration de NVIDIA NGC avec VMware vSphere et VMware Cloud Foundation – permettra de simplifier le déploiement et la gestion de l’IA pour les workloads les plus exigeants. Les sociétés d’une variété de secteurs – de la santé aux services financiers, en passant par le commerce de détail et la fabrication industrielle – pourront alors développer et déployer des workloads d’intelligence artificielle en toute simplicité en utilisant des conteneurs et des machines virtuelles, tout cela sur la même plateforme que leurs applications d’entreprise, et à l’échelle du Cloud hybride.

Les clients VMware seront en mesure d’accélérer leurs workloads de data science et d’intelligence artificielle en s’appuyant sur leurs infrastructures, ressources et outils existants – ce qui permettra d’accroître l’adoption de technologies d’intelligence artificielle et de machine learning. Les data scientists, développeurs et chercheurs bénéficieront d’un accès immédiat au vaste portefeuille de conteneurs, modèles et kits de développement spécialisés, Cloud-natives, et optimisés pour le traitement par GPU proposé par NGC. Ces logiciels sont pris en charge sur un échantillon de serveurs prétestés et utilisant des GPU NVIDIA A100. Ces derniers seront commercialisés par des fabricants de systèmes de premier plan tels que Dell Technologies, HPE ou Lenovo.

Une nouvelle architecture de Cloud hybride pour applications de nouvelle génération

Le deuxième aspect de la collaboration entre les deux entreprises est le fait qu’à l’heure où les workloads de nouvelle génération gagnent en complexité, les SmartNIC et DPU sont essentiels pour accélérer une grande variété d’applications d’entreprise à l’endroit où résident les données.

VMware et NVIDIA proposent donc une nouvelle architecture pour le Cloud hybride qui permettra aux organisations de faire évoluer leurs infrastructures et leurs opérations, et introduira un nouveau modèle de sécurité déchargeant le CPU de la gestion de l’hyperviseur, du réseau, de la sécurité et du stockage pour confier ces tâches au DPU. Cette nouvelle architecture étendra également le modèle d’exploitation de VMware Cloud Foundation aux serveurs bare metal.

L’architecture est au cœur de Project Monterey, un projet en avant-première dévoilé à l’événement VMworld 2020. Grâce au DPU NVIDIA BlueField-2 et à VMware Cloud Foundation, les clients ont la possibilité d’accélérer une grande variété d’applications génériques modernes, de profiter d’une intelligence programmable, et d’exploiter un modèle de sécurité zero-trust distribué au niveau de leurs data centers, de l’edge et des Clouds telco.

Accès anticipé pour les entreprises visionnaires

Une collaboration étendue est actuellement en place entre les équipes de développement de NVIDIA et de VMware autour de leurs plateformes d’IA d’entreprise et d’accélération du calcul. Les organisations cherchant à opérationnaliser leurs technologies d’intelligence artificielle et à accélérer leurs applications de façon sécurisée dans leurs Clouds hybrides sont invitées à s’inscrire pour participer à un programme d’accès anticipé. Assistez aux sessions de VMware à l’événement GTC 2020 la semaine prochaine pour en savoir plus.

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À propos de NVIDIA

Depuis l’invention du GPU en 1999, NVIDIA a stimulé la croissance des jeux vidéo sur PC, redéfini les techniques modernes d’infographie et révolutionné les systèmes de calcul parallèle. Aujourd’hui, alors que le Deep Learning transforme notre monde comme aucun autre modèle de calcul informatique, les GPU NVIDIA constituent le moteur d’une nouvelle ère de l’intelligence artificielle (IA) et aident les ordinateurs, les drones et les véhicules autonomes à mieux analyser, visualiser et comprendre le monde qui nous entoure.

Pour plus d’informations, rendez-vous à l’adresse : http://nvidianews.nvidia.com/.

À propos de VMware

Les logiciels VMware sont au cœur des infrastructures informatiques les plus complexes. Les offres Cloud, réseau, de modernisation d’applications, de sécurité et d’environnements numériques de travail de l’éditeur permettent à ses clients de mettre à disposition n’importe quelle application sur le Cloud et l’appareil de leur choix. VMware, dont le siège est basé à Palo Alto (Californie), met tout en œuvre pour avoir un impact positif, aussi bien grâce à ses innovations technologiques que sur la société. Pour en savoir plus, rendez-vous sur https://www.vmware.com/company.html.

Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: VMware and NVIDIA enabling next-gen hybrid cloud architectures and bringing AI to every enterprise; the benefits and impact of VMware and NVIDIA’s partnership and collaboration; what the VMware and NVIDIA partnerships will deliver, accelerate, offer, enable, simplify and provide access to; the integration NVIDIA’s products; VMware partnering with NVIDIA to bring AI to every enterprise and to define a new architecture for the hybrid cloud, supporting the next generation of applications; the companies helping every enterprise accelerate their use of breakthrough applications; the expansion of AI and machine learning; the partnership helping customers transform every enterprise data center into an accelerated AI supercomputer; NVIDIA DPUs giving companies the ability to build data centers that accelerate applications at value; the organizations integrating VMware and NVIDIA ecosystems and what they provide; AI technology enabling doctors to provide diagnoses and treatments; NVIDIA and VMware’s products joining together and expanding UCSF’s work in AI and supporting urgent care diagnostics; the industries able to develop and deploy AI workloads and scale based on the NVIDIA and VMware collaboration; and the benefits, abilities and performance of the new architecture from VMware and NVIDIA are forward-looking statements that are subject to risks and uncertainties that could cause results to be materially different than expectations. Important factors that could cause actual results to differ materially include: global economic conditions; reliance on third parties to manufacture, assemble, package and test products; the impact of technological development and competition; development of new products and technologies or enhancements to existing product and technologies; market acceptance of products; design, manufacturing or software defects; changes in consumer preferences or demands; changes in industry standards and interfaces; unexpected loss of performance of our products or technologies when integrated into systems, as well as other factors detailed from time to time in the reports that the companies file with the Securities and Exchange Commission. These forward-looking statements are not guarantees of future performance and speak only as of the date hereof, and, except as required by law, the companies disclaim any obligation to update these forward-looking statements to reflect future events or circumstances.

 

© 2020 NVIDIA Corporation. All rights reserved. NVIDIA, the NVIDIA logo, BlueField, NGC, and NVIDIA Clara are trademarks and/or registered trademarks of NVIDIA Corporation in the U.S. and other countries. Other company and product names may be trademarks of the respective companies with which they are associated. Features, pricing, availability, and specifications are subject to change without notice.

 

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